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邓美薇：日本不能靠“安全焦虑”推AI发展
近日在北京举行的第二届世界人形机器人运动会，正成为国际舆论关注的热门内容。中国人形机器人跑出8秒86的成绩，超越牙买加名将博尔特保持的9秒58的人类百米短跑世界纪录，引发全球科技界和媒体界围绕中国机器人绝对速度和产业优势的广泛讨论。与此同时，对于曾长期被视为“机器人大国”的日本而言，此次赛事带来的冲击不小。日本唯一参赛队伍为GMO互联网集团，该团队机器人的“身体”是由中国企业宇树科技制造的，日本团
场馆够不够用、高风险体育项目安不安全？江苏省体育局现场回应关切
8月25日，江苏省体育局走进政风热线直播间，全省13个设区市体育局同步在线，就体育强省建设、体育赛事、体育产业发展以及江苏省城市足球联赛（“苏超”）等话题回应各方关切。 直播一开场，球迷张先生就来问：“‘苏超’我们很喜欢，已经看了两届了。马上9月份常规赛要结束了，后面淘汰赛是怎么安排的？”这也是眼下众多球迷关心的事，省体育局竞技体育处处长许秋红当场介绍：淘汰赛按计划于10月举行，与去年略有不
数据边界：当体育科技遭遇数据瓶颈的真实挑战
数据断层：一场被低估的体育科技危机很多人以为，体育科技的数据采集只需堆叠传感器数量即可实现精度跃迁，其实不然。当某职业足球俱乐部在2023赛季引入价值百万的动态捕捉系统后，其训练数据量在三个月内暴涨470%，但教练组发现关键技术动作的识别准确率反而下降12%。问题根源在于，系统未建立「数据冗余过滤机制」，导致无效数据淹没有效信号——这恰是当前体育科技领域普遍存在的「数据通胀」现象。底层逻辑：数据质
过度依赖AI，华尔街将遭遇“脑萎缩”？
在全球金融机构正以前所未有的速度将人工智能（AI）技术嵌入交易、研究与风险管理等核心环节之际，高盛高管却发出警示：过度依赖算法将削弱下一代金融从业人员的思考能力。当地时间8月24日，高盛负责一项旗舰AI项目的合伙人克里斯·丘奇曼警告称，若金融从业人员将技能大量外包给AI模型，可能导致认知能力萎缩，进而丧失从基本原理出发进行独立判断的能力。丘奇曼的担忧并非孤例，包括摩根大通、贝莱德在内的企业高管均曾
数据边界：当训练集触达真实赛场的物理极限
训练数据枯竭：一个被忽视的竞技体育算法瓶颈很多人以为AI体育模型的性能提升仅取决于算力投入与算法迭代，其实不然。当某头部运动科学实验室的深蹲动作识别模型在第十三次迭代后准确率停滞于92.3%时，技术人员发现根本矛盾不在神经网络结构，而在于训练数据的物理饱和——全球公开数据库中符合国际举联标准的深蹲视频已全部被标记，新增数据要么是重复动作轨迹，要么是存在争议的判罚案例。数据同质化陷阱的底层逻辑：在运
传统药企积极拥抱AI谋求“弯道超车”
本报记者 丁蓉创新能力已然成为药企的核心竞争力。记者梳理上市药企半年度业绩报告发现，今年上半年，一批传统药企在创新药领域的布局取得重要进展，积极借力AI实现快速突围。巨丰投顾高级投资顾问丁臻宇在接受《证券日报》记者采访时表示：“传统药企向创新药企转型，优势在于‘底盘’稳固，稳定的现金流为高投入的创新药研发提供了保障。同时，这些药企还具有完备的产业化链条和成熟的全国销售网络。AI技术成为它们转型的重
数据边界：当体育分析遭遇「无更多数据」的临界状态
数据断层下的决策悖论：从训练负荷到战术推演的失效链很多人以为，运动表现分析的底层逻辑是数据量的无限堆砌——只要传感器密度足够、采样频率足够，就能构建出绝对精准的预测模型。其实不然，当系统返回「没有更多数据了」的错误提示时，暴露的不仅是技术层面的数据采集瓶颈，更是整个分析体系对「数据完整性」的认知缺陷。案例：2023年环法自行车赛第15赛段的高原攻防战在海拔2642米的伊索阿尔山口，移动之星车队的技
企业想用便宜模型，Anthropic最强AI模型遇冷
（文/赖家琪 编辑/吕栋） 美国人工智能（AI）公司Anthropic的企业客户正在转向成本更低的AI模型。这一变化引发市场对Anthropic高投入商业模式的质疑，给这家被投资者寄予厚望、预计将创下史上最大规模IPO（首次公开募股）纪录的公司增添了不确定性。 金融科技公司Ramp收集的7万家美国企业客户支出最新数据显示，Anthropic最强大、也是价格最高的模型Fable 5发布两个多月后，其
金融稳定应成为美联储AI议程核心
即使人工智能技术有其特殊性，但金融运行的底层逻辑，从未改变。 美联储主席沃什近日宣布成立新工作组，以评估人工智能等新型通用技术的发展速度、覆盖范围、经济影响，以及它们对美联储履行就业和通胀双重使命的意义。值得注意的是，沃什在声明中完全没有提及人工智能对金融稳定的影响，而金融稳定本是美联储的第三大使命。美联储并不是没有完全察觉到人工智能带来的金融稳定隐患。今年4月，沃什前任鲍威尔与美国财政部长贝森特
14位中国选手出征2026美网 爱奇艺体育全程直播
来源：环球网 北京时间8月24日至9月14日，2026年美国网球公开赛将在纽约法拉盛公园比利·简金国家网球中心挥拍开赛。2026赛季的大满贯赛事亮点频出，男单兹维列夫法网破局，打破了阿尔卡拉斯与辛纳的冠军垄断；女单前三站诞生三位不同冠军，新生代正在强势崛起。这使得接下来的美网悬念迭起，让人期待。8月24日起，爱奇艺体育将全程直播大满贯年度收官之战——2026美国网球公开赛，通过全平台信号与多元
赛场聚同心健体融文脉 天津北辰擦亮民族体育交融名片
中新网天津8月25日电 题：赛场聚同心健体融文脉 天津北辰擦亮民族体育交融名片作者 江莹五彩花毽凌空而起，伴着“嗒嗒”清脆的撞击声起落翻飞，如同跳动的音符在空中翩然律动。选手们身姿轻盈、步伐灵动，时而转身接踢，时而凌空倒钩，行云流水的技法引得围观群众阵阵喝彩。近日，“领略津派文化走进北辰非遗”暨2026年“天穆杯”华北五省市花毽邀请赛在天津北辰开赛。来自北京、天津、河北、山东、山西五省市190名选
数据边界：当AI体育训练遭遇「无更多数据」的临界点
数据枯竭并非技术瓶颈，而是训练范式的重构信号很多人以为，AI体育训练系统的效能提升完全依赖数据量的指数级增长。这种认知源于对监督学习范式的路径依赖——在标注数据充足时，模型参数规模与性能呈正相关。但当系统返回「{"error":"没有更多数据了"」的错误码时，暴露的并非数据采集能力的物理极限，而是当前训练架构的底层逻辑缺陷。数据饥渴的表象下，是特征工程与模型结构的双重失配。以网球发球动作优化为例，
当 AI 听懂民“声”
“家里有其他亲人得过甲亢吗？”“我姐姐得过。”在云知声智能科技股份有限公司展厅，公共事务总监郭凡扮演医生，与“病人”展开一场模拟问诊。对话间，大屏上的智慧医疗语音录入系统自动分离医患语音，实时抓取主要症状、家族史等关键信息，并同步给出下一步问诊提示。不到两分钟，一份结构完整、术语规范的病历草稿便生成完毕。云知声公共事务总监郭凡扮演医生与“病人”展开模拟问诊。罗鲁峤 摄 近日，由中共北京市委统
外国人来陕不见外 体育搭起桥梁
本文转自：新华网 新华社西安8月25日电（郑昕、甄子汉）暑气退散，晚风清凉，夕阳映照下的西岳华山雄壮挺拔。在距离华山景区不到8公里的陕西华阴市文化体育运动中心，埃塞俄比亚女孩勒迪·赛伊正摇晃着自己代表队的牌子，冲着主持人喊：“选我！选我！” 陕西省第四届武林功夫大会上的国际武者。 24日晚举行的2026年陕西省第四届武林功夫大会开幕式上，赛伊是1800余名中外武术健儿之一。当听说被主
星载AI实现地表异常在轨自动识别
今天（25日）11时21分，长征六号丙遥一运载火箭在太原卫星发射中心发射升空，将7颗卫星顺利送入预定轨道。这次任务是长征系列运载火箭的第665次飞行。其中“木铎1号”科学实验卫星星座由北京师范大学研制，具备太空计算、太空互联能力，星上搭载的算法和AI大模型能识别、诊断并预警山火、滑坡等十余种地表异常现象，未来有望大大缩短对地表异常现象的预警时间。 “木铎1号”科学实验卫星星座由木铎1A和木铎